Achat de matériel scientifique pour l’Institut Supérieur des Sciences de la Santé de l’Université Hassan 1er de Settat.

Caractéristiques :Architecture : FPGA-Centric Pulse Shape Discriminator & Waveform Digitizer Unité de caractérisation temporelle et morphologique. L'architecture de ce système repose sur un cœur de traitement articulé autour d'un FPGA Xilinx Zynq UltraScale+ RFSoC, dont l'intégration directe des convertisseurs (ADC) au sein de la puce permet de réduire la latence à un niveau infinitésimal. Cette puissance de calcul brute soutient une unité de numérisation double canal (12 bits à 4 GS/s) capable de capturer la structure fine de chaque impulsion, condition sine qua non pour la précision de l'algorithme de discrimination. Au centre du dispositif, le moteur PSD (Pulse Shape Discrimination) opère une analyse en temps réel via une méthode de comparaison de charge (Dual-Gate Integration), calculant le ratio entre la queue de l'impulsion et sa charge totale pour identifier la nature des signaux. La stabilité métrologique de l'ensemble est garantie par une gigue temporelle (jitter) inférieure à 10 ps RMS, assurant une corrélation parfaite entre les événements, tandis qu'un nombre effectif de bits (ENOB) supérieur à 9,5 maintient le bruit de fond électronique à un niveau si bas que même les signaux les plus ténus émergent avec clarté. Pour le déclenchement, le système utilise un discriminateur numérique à fraction constante (dCFD), une technologie critique qui élimine l'effet de "Time Walk", garantissant que le marquage temporel reste indépendant de l'amplitude du signal. Enfin, l'intégration d'une mémoire tampon de 8 Go en DDR4 dédiée permet de gérer des flux de données massifs en mode "burst" sans jamais perdre d'événement, consolidant ainsi la fiabilité de l'acquisition haute vitesse